Este puesto es solo para residentes locales de Arizona.
Título del puesto: Responsable de conversión de datos para mainframe
ID del trabajo: 10977- (Híbrido)
Cliente: Estado de Arizona - AZDES - DTS
Fecha y hora de cierre: 13/5/2026@ 16:00
Es un puesto híbrido y se espera que esté en la oficina una vez a la semana. Solo candidatos locales.
10+ años de experiencia global en integración de datos / ETL, con al menos 5+ años específicamente en migraciones de datos de Mainframe a Modern Platform.
Habilidades requeridas:
- Experiencia previa en conversión de datos para mainframes (esto debe aparecer en el currículum)
- Experto en Salesforce
- Informatica Expert
- SQL Server Expert
- 10+ años de experiencia global en integración de datos / ETL, con al menos 5+ años específicamente en migraciones de datos de Mainframe a Modern Platform.
- Amplia experiencia migrando datos desde entornos mainframe de IBM (z/OS, DB2, VSAM, IMS, COBOL, JCL).
- Experiencia práctica a nivel experto con Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).
- Fuerte dominio en desarrollo de SQL Server (T-SQL, procedimientos almacenados, ajuste de rendimiento).
- Buena experiencia con la migración de datos de Salesforce (objetos Salesforce, Data Loader, API masiva, Salesforce Connect, objetos externos).
- Conocimiento profundo del modelado de datos, normalización, estructuras de datos jerárquicas frente a relacionales y técnicas de conversión de mainframe a relacional.
- Experiencia en proyectos a gran escala de conversión de datos / modernización de legado (muy preferida).
- Sólido conocimiento de marcos y herramientas de calidad de datos.
- Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y liderar equipos multifuncionales.
Habilidades preferidas
- Informática Data Quality (IDQ)
- MuleSoft
- Salesforce Service Cloud
Descripciones de puestos:
Buscamos un líder experimentado en conversión de datos de mainframe para liderar la compleja migración de datos heredados de mainframes (principalmente sistemas basados en IBM z/OS, DB2, VSAM, IMS y COBOL) a Salesforce, utilizando Informatica como herramienta ETL principal y SQL Server como plataforma de preparación y transformación.
El candidato ideal tendrá una amplia experiencia en estructuras de datos de mainframe, mapeo de datos, limpieza, transformación y carga en Salesforce (Service Cloud y objetos personalizados). Este rol es fundamental para garantizar la precisión, integridad y cumplimiento de los datos durante las iniciativas de conversión de datos a gran escala.
Responsabilidades clave:
- Liderar proyectos de conversión de datos de mainframe de extremo a extremo desde el descubrimiento hasta la puesta en marcha y el hypercare.
- Analizar y documentar estructuras de datos de mainframe, incluyendo tablas DB2, archivos VSAM, bases de datos IMS, archivos planos y cuadernos de copias COBOL.
- Diseña y desarrolla documentos de mapeo de datos, mapeos de fuente a destino y reglas de transformación desde fuentes de mainframe hasta objetos de Salesforce.
- Construir, optimizar y mantener procesos ETL robustos utilizando Informatica PowerCenter / IICS para extracción, limpieza, transformación y carga.
- Utiliza SQL Server (procedimientos almacenados, SSIS, scripts SQL) como plataforma intermedia de staging, limpieza y conciliación.
- Trabaja estrechamente con arquitectos y desarrolladores de Salesforce para garantizar que los datos se carguen de forma eficiente utilizando APIs de Salesforce, Bulk API y Data Loader (o Informatica Salesforce Connector).
- Realizar perfiles de datos, evaluación de calidad de datos, limpieza, deduplicación y enriquecimiento.
- Desarrollar y ejecutar planes de validación, conciliación y cutover de datos con equipos de negocio y técnicos.
- Mentora a los miembros junior del equipo.
- Establecer y hacer cumplir las mejores prácticas, estándares y gobernanza en conversión de datos.
- Proporcionar informes regulares de estado a la dirección del proyecto y a las partes interesadas sobre el progreso de la conversión de datos, riesgos y cuestiones.
Compensación: 65,00 $ - 75,00 $ la hora
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Quiénes somos
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Nuestra Visión.
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